银行设备智能运维系统设计的原则有哪些，银行设备智能运维系统包括哪些工作内容

        对于银行这种金融机构来说，安全是非常重要的，尤其是现在银行基本都是利用网络和相应的系统操作，对于银行设备智能运维系统设计就要更加重视。今天就让faceui为大家介绍银行设备智能运维系统设计的原则有哪些，银行设备智能运维系统包括哪些工作内容。

　　银行设备智能运维系统设计的原则

　　1、原子化

　　尽可能对运维操作进行分析拆解，建立细粒度的原子操作组件库。

　　2、标准化

　　从输入、输出、操作规范、安全控制等方面对运维操作组件进行规范性约束。

　　3、自动化

　　运维操作尽可能实现自动化。

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　　4、安全性

　　自动化系统不能对被管理的系统及其所在的网络的网站正常运行造成影响，必须保证业务系统的安全性和连续性。数据安全、访问安全、审计都应是基本要求。

　　5、开放性

　　采用模块化设计，便于根据信息系统的变化而加以调整，同时又是一个可扩展系统，以满足日后的功能增减。

　　银行设备智能运维系统包括哪些工作内容

　　1、海量运维大数据处理平台。交行建立起基于Ha-doop/Spark架构的运维大数据处理平台，通过Flume/Stream和Kafka将每台服务器和设备上的日志ETL收集到运维大数据处理平台，实现各种运维数据的集中存储和标签化处理。其中包括：系统监控ITM/ITCAM、网络监控NetCool、应用监控Dynatrace、存储监控Unisphere、服务器监控ITO，以及各种自主开发的应用监控等20多个监控系统的监控数据；各类操作系统、网络交换机、小型机和服务器、存储设备、应用系统的日志信息；IT服务台的变更信息、批处理信息和生产问题的历史记录等。该平台可以处理结构化和非结构化信息，每日处理的数据增量达到3.5TB，数据加载和处理时间达到秒级响应。

　　2、智能预警系统。在对历史运维数据的充分挖掘和分析的基础上，利用概率神经网络、方差分析、时间系列分析等多种机器学习方法，自动学习每个监控指标的波动曲线，并利用清华大学裴丹教授等提出的异常检测算法，解决了波动曲线的周期性问题，实现了波动曲线的自适应。

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　　智能预警在监控指标出现异常的波动时就发出预警，可以在监控系统产生告警之前就发现问题的征兆，例如：可以在内存泄漏还未影响业务之前产生提示，在交易尚未堵塞之前自动报告交易响应时间的异常。智能预警可以提前发现潜在的异常信息，使得运维人员可以提前介入、及早处理，将问题消除在萌芽状态。

　　3、日志异常分析。我们利用Elasticsearch等开源工具实现了对各种日志准实时集中加载和处理。同时通过统一的界面实现对多个系统日志进行关键字检索、统计分析和灵活报表展现等功能。利用聚类分析和TF-IDF等机器学习技术实现对异常日志进行模式识别、智能预警和提示，辅助对生产问题进行快速定位。

　　4、生产问题智能定位。在运维数据分析的基础上，我们通过等神经网络和相关系数分析等机器学习算法，实现了各个运行指标之间的相关性分析，通过相关性分析可以发现导致影响业务的真正原因。例如：我们可以利用相关性分析，发现手机银行的交易响应时间缓慢的原因是I/O时间的突然增长，结合日志报警的分析，可以直接定位到是磁盘前端口的板卡故障。在二期项目中，我们将进一步为每个应用系统建立一个知识图谱，每个运行指标都是知识图谱中的一个节点，通过知识图谱可以发现异常指标之间的关联，容易发现问题的根源。

　　以上就是faceui为大家介绍的关于银行设备智能运维系统设计的相关内容。银行是重要的金融机构，其系统的运维安全尤其重要，银行设备智能运维系统设计原则关系到银行设备智能运维系统的具体操作和实施。