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AI 体验方案
案例
围绕真实业务场景,拆解用户需求、设计关键交互,
让 AI 能力以清晰、可信的方式进入产品与服务。
专注金融场景,持续探索智能体的产品化应用。
从洞察到验证,让设计决策有依据,让创新方案能落地。
洞察
看见真实问题
业务目标拆解
用户需求访谈
金融场景梳理
体验机会识别
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定义
形成共同目标
用户画像建立
旅程地图梳理
关键痛点定位
体验目标确立
02 / 04
构策
设计可行路径
信息架构设计
服务流程规划
功能优先级排序
交互方案输出
03 / 04
验证
持续优化体验
原型测试验证
用户反馈收集
体验问题优化
上线持续迭代
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聚焦银行、保险、证券等金融场景,兼顾产品创新与合规、风险管控要求。
从规范、情感交互、信任机制到体验评估,形成完整设计链路。
告诉我们你的业务场景,一起定义清晰、可信、可落地的智能体验。
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